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🔌 ¡Transforma tu PC en una central de IA! Nvidia abre las puertas a la IA generativa en PCs domésticos
Usitility IA
February 14, 2024
Bienvenidos, amigos de la IA
¡Acompáñanos en este emocionante viaje hacia el futuro de la IA en la comodidad de tu hogar!
En el compendio de hoy tenemos:
🖥️ Nvidia lanza herramienta para ejecutar modelos GenAI en PC
🔒 Google Gemini: Tus conversaciones, guardadas hasta 3 años
🍽️ Chef Robotics alcanza los 10 millones de comidas en menos de dos años gracias a la IA
🚀 Nvidia revoluciona con su nueva GPU RTX 2000 Ada para un futuro acelerado por IA
🤖 Bret Taylor lanza startup de agentes de IA para revolucionar la experiencia del cliente
🛠️ 6 Herramientas nuevas de IA
📰 5 Noticias rápidas
📹 Vídeo sobre la IA
Tiempo de lectura: 5 minutos
LO MÁS DESTACADO
NVIDIA
Resumen: Nvidia ha presentado "Chat with RTX", una nueva herramienta que permite a los propietarios de tarjetas GeForce RTX Serie 30 y Serie 40 ejecutar un chatbot impulsado por IA en un PC con Windows de manera offline. Esta herramienta permite personalizar un modelo GenAI al estilo de ChatGPT de OpenAI, conectándolo a documentos, archivos y notas para realizar consultas. Aunque está diseñada principalmente para uso personal y no para aplicaciones en producción, "Chat with RTX" marca un paso importante hacia la ejecución local de modelos de IA, ofreciendo ventajas en privacidad, latencia y costos en comparación con los modelos alojados en la nube.
Puntos importantes:
"Chat with RTX" permite ejecutar un chatbot de IA offline en PCs con Windows, utilizando tarjetas GeForce RTX Serie 30 y Serie 40.
La herramienta se puede personalizar con modelos GenAI, incluyendo el modelo de código abierto de la startup Mistral y otros modelos basados en texto como Llama 2 de Meta.
Soporta formatos de texto, PDF, .doc, .docx y .xml, y puede cargar transcripciones de listas de reproducción de YouTube para mejorar la precisión de las consultas.
A pesar de sus limitaciones, como la incapacidad para recordar el contexto de las conversaciones, representa un avance hacia la democratización de la ejecución de modelos de IA de manera local.
Por qué es importante esta noticia: La herramienta "Chat with RTX" de Nvidia es un ejemplo significativo de cómo la tecnología de IA está avanzando hacia aplicaciones más privadas y accesibles para el usuario promedio. Al permitir la ejecución de modelos GenAI de manera local, Nvidia no solo promueve la venta de sus últimas GPU, sino que también abre nuevas posibilidades para el uso de la IA en entornos sin conexión, lo que podría tener implicaciones importantes en términos de privacidad, accesibilidad y eficiencia de costos. Este desarrollo subraya la tendencia creciente hacia dispositivos capaces de ejecutar modelos de IA de forma independiente, sin depender de conexiones a la nube.
Resumen: Google Gemini, el asistente de IA anteriormente conocido como Bard, ha sido elogiado por su rendimiento superior en comparación con ChatGPT de OpenAI. Sin embargo, una mirada detallada a su política de privacidad revela una preocupación significativa: Google retiene las preguntas y datos de los usuarios hasta por tres años, incluso si estos eliminan su información de la aplicación. Esta retención de datos incluye conversaciones revisadas o anotadas por revisores humanos, que no se eliminan con la actividad de las aplicaciones Gemini. Google asegura que estos datos se mantienen de forma anónima para mejorar sus herramientas, pero advierte a los usuarios que no compartan información confidencial que no desearían que un revisor humano lea o que Google utilice para mejorar sus productos.
Puntos importantes:
Google Gemini retiene datos de usuario hasta por tres años, incluso después de que los usuarios hayan eliminado su información de la aplicación.
Las conversaciones revisadas por humanos se mantienen separadas y no se conectan a la cuenta de Google del usuario, pero se retienen para mejorar las herramientas de Google.
Google intenta anonimizar los datos retirando información que identifique al usuario, aunque reconoce que los datos pueden no ser completamente anónimos.
Google advierte a los usuarios que no ingresen información confidencial en sus conversaciones con Gemini, ya que estos datos podrían ser revisados por humanos o utilizados para mejorar sus productos y servicios.
Por qué es importante esta noticia: La política de retención de datos de Google Gemini subraya una preocupación creciente sobre la privacidad y seguridad de la información personal en la era de los asistentes de IA. A medida que estas herramientas se vuelven más integradas en la vida cotidiana, la transparencia y el manejo de los datos personales por parte de las empresas se convierten en un tema crítico. Esta noticia es un recordatorio importante para los usuarios de ser cautelosos con la información que comparten con asistentes de IA y de leer cuidadosamente las políticas de privacidad de las herramientas que utilizan.
CHEF ROBOTICS
Resumen: Chef Robotics ha logrado un hito impresionante al alcanzar los diez millones de comidas preparadas en menos de dos años desde el despliegue de su primer robot en junio de 2022. Este crecimiento exponencial se atribuye a su enfoque en la manipulación de alimentos impulsada por IA, utilizando una vasta cantidad de datos de campo para entrenar a sus robots. Estos robots están diseñados para servir a instalaciones de procesamiento de alimentos centralizadas, preparando comidas pre-empacadas de alta volumen para cafeterías, aerolíneas, hospitales, entre otros. La tecnología de Chef Robotics se centra en la flexibilidad y adaptabilidad, utilizando visión por computadora, planificación de movimiento y un brazo robótico equipado con diversos utensilios para imitar la destreza y la inteligencia del manejo de alimentos humano.
Puntos importantes:
Chef Robotics ha preparado diez millones de comidas en menos de dos años, demostrando un crecimiento exponencial en la producción.
La empresa utiliza robots para ensamblar comidas pre-empacadas en instalaciones de procesamiento de alimentos centralizadas, no para cocinar en restaurantes.
Su tecnología se basa en la manipulación de alimentos, diferenciándose de los sistemas tradicionales por su enfoque en el software y la integración de visión por computadora y planificación de movimiento.
Chef Robotics ha superado el problema de arranque en frío de la IA acumulando una gran cantidad de datos de campo, lo que permite a sus robots adaptarse a diferentes ingredientes y recetas rápidamente.
Por qué es importante esta noticia: El éxito de Chef Robotics destaca el potencial transformador de la inteligencia artificial y la robótica en la industria alimentaria, especialmente en la producción de comidas pre-empacadas. La capacidad de adaptarse a una amplia variedad de tareas de manipulación de alimentos a gran escala no solo mejora la eficiencia y la producción, sino que también abre nuevas posibilidades para la automatización en la preparación de alimentos. Este hito subraya cómo la acumulación de datos de campo y el aprendizaje automático pueden resolver desafíos complejos en la manipulación de alimentos, marcando un avance significativo hacia la automatización en la industria alimentaria.
NVIDIA
Resumen: Nvidia ha presentado su nueva GPU RTX 2000 Ada Generation, prometiendo un futuro acelerado por la inteligencia artificial. Esta tarjeta gráfica es 1.5 veces más rápida que su predecesora, la RTX A2000 12GB, y ofrece hasta 16GB de memoria GPU. Diseñada para profesionales en arquitectura, diseño, ingeniería y otros campos, la RTX 2000 Ada promete un realismo impresionante en gráficos con DLSS de Nvidia y imágenes ray-traced fotorrealistas tres veces más rápidas que antes. La GPU está equipada con tecnologías de vanguardia, incluyendo núcleos RT de tercera generación para un rendimiento de ray-tracing más rápido, núcleos Tensor de cuarta generación para un mayor rendimiento de IA, y una eficiencia energética mejorada, manteniendo el mismo consumo de 70W que la generación anterior.
Puntos importantes:
La RTX 2000 Ada Generation GPU es 1.5 veces más rápida que la generación anterior y ofrece hasta 16GB de memoria GPU.
Promete un realismo impresionante en gráficos gracias a la tecnología DLSS de Nvidia y un rendimiento ray-traced fotorrealista tres veces más rápido.
Incluye núcleos RT de tercera generación para ray-tracing, núcleos Tensor de cuarta generación para IA, y una eficiencia energética significativamente mejorada.
Está diseñada para una amplia gama de aplicaciones profesionales, desde la creación de entornos 3D hasta la optimización de procesos de fabricación y la inteligencia impulsada por IA en entornos minoristas.
Por qué es importante esta noticia: La nueva GPU RTX 2000 Ada de Nvidia representa un avance significativo en el campo de la computación gráfica y la inteligencia artificial, ofreciendo capacidades mejoradas para profesionales en una variedad de industrias. Su combinación de mayor rendimiento, eficiencia energética y capacidades avanzadas de IA y ray-tracing establece un nuevo estándar para las estaciones de trabajo compactas, prometiendo transformar la forma en que se realizan el diseño, la arquitectura y otros campos especializados. Este lanzamiento subraya el compromiso continuo de Nvidia con la innovación y su papel en la configuración de un futuro acelerado por la IA.
EX-GOOGLE
Resumen: Bret Taylor, ex co-CEO de Salesforce y actual presidente de la junta de OpenAI, ha lanzado Sierra, una startup de agentes de IA para empresas, junto con Clay Bavor, ex jefe de VR de Google. Sierra busca empoderar a las empresas con agentes de IA propios para llevar sus operaciones digitales a un nuevo nivel. La compañía ha recaudado $110 millones en financiación inicial y ya cuenta con clientes notables como Weight Watchers, SiriusXM, Sonos y OluKai. Estos agentes de IA están diseñados para manejar cientos de miles de conversaciones de clientes cada mes, ahorrando tiempo y esfuerzo a los equipos de experiencia del cliente. Sierra promete transformar la interacción con el cliente mediante agentes de IA que entienden el contexto, los errores tipográficos y el argot, y responden con consideración y empatía en el idioma preferido del usuario.
Puntos importantes:
Sierra, fundada por Bret Taylor y Clay Bavor, apunta a mejorar las operaciones digitales de las empresas mediante el uso de agentes de IA.
La startup ha recaudado $110 millones en financiación inicial y ya ha atraído a clientes importantes como Weight Watchers y SiriusXM.
Los agentes de IA de Sierra pueden manejar una amplia gama de tareas, desde responder consultas hasta realizar acciones en sistemas empresariales.
La plataforma de Sierra utiliza modelos de lenguaje grande para permitir a las empresas construir agentes de IA siempre disponibles que pueden adaptarse a las necesidades específicas y emociones de los usuarios.
Por qué es importante esta noticia: El lanzamiento de Sierra por parte de Bret Taylor marca un avance significativo en el espacio de la IA conversacional para empresas. Al ofrecer agentes de IA que pueden realizar tareas complejas con empatía y precisión, Sierra tiene el potencial de revolucionar la forma en que las empresas interactúan con sus clientes, mejorando significativamente la experiencia del cliente. Este enfoque en la personalización y eficiencia podría establecer un nuevo estándar en el servicio al cliente y la gestión de operaciones digitales, destacando el creciente papel de la IA en la transformación de las interacciones empresariales.
HERRAMIENTAS IA EN AUGE
🤖 Chatpad AI: Mejora la productividad con integración de IA en una aplicación gratuita, garantizando privacidad y creando un entorno laboral avanzado y agradable. (enlace)
🎬 Snowpixel: Crea imágenes, videos y audio digitales desde texto, permite personalización mediante modelos con datos cargados. Ofrece precios amigables. (enlace)
💬 Text With Chat GPT: Interactúa en charlas informales a través de interfaces de texto, ofrece control personalizado, se adapta a roles variados, genera dibujos por IA y proporciona opciones de pago económicas con 25 pruebas gratuitas. (enlace)
💹 Ellisense: Simplifica decisiones financieras con análisis detallado de datos en tiempo real y facilita asociaciones globales. (enlace)
🎨 Turbologo: Crea logotipos personalizados con IA para diversas industrias, incluyendo servicios adicionales como tarjetas de presentación, kits de redes sociales y pautas de marca. (enlace)
🎥 Aug X Labs: Convierte textos en videos animados, optimiza grabaciones de webcam o móvil y facilita la creación de contenido atractivo para todos. (enlace)
Mira las herramientas IA más destacadas en nuestro sitio web.
RONDA RÁPIDA
Stability AI, la empresa detrás de la tecnología generativa de texto a imagen Stable Diffusion, ha anunciado un nuevo modelo llamado Stable Cascade. Este modelo promete ser más flexible y eficiente que las versiones anteriores, utilizando una arquitectura modular de tres etapas para transformar los textos en imágenes de alta resolución. Stable Cascade mejora la calidad de imagen y la alineación con los prompts, y es capaz de generar texto dentro de las imágenes con mayor precisión. Actualmente, se encuentra en fase de vista previa de investigación y disponible para uso no comercial.
Sumsub, una plataforma global de verificación completa, ha introducido una característica pionera en la industria para la detección de deepfakes, integrada en su solución de Identificación por Video. Esta innovación responde al aumento del fraude impulsado por IA, que no solo afecta a usuarios individuales sino también a empresas. El Informe de Fraude de Identidad 2023 de Sumsub reveló un incremento de 10 veces en la detección de deepfakes a nivel global, con el sector de criptomonedas y fintech representando el 96% de estos casos. La función de Detección de Deepfake de Sumsub es un avance significativo en la lucha contra el fraude de identidad impulsado por IA, ofreciendo una solución en tiempo real durante las entrevistas de verificación de video para prevenir manipulaciones malintencionadas.
Google se compromete a invertir 25 millones de euros para fomentar la educación y la formación en inteligencia artificial en Europa. Este esfuerzo busca fortalecer la economía a través de la IA, promoviendo industrias productivas, trabajo significativo y la creación de nuevos empleos. La inversión, proveniente de la división sin fines de lucro de Google, se centrará en habilidades relacionadas con la IA, especialmente en regiones subatendidas y vulnerables de Europa. Cerca de 10.8 millones de euros se destinarán a trabajadores ya familiarizados con la tecnología, mientras que el resto apoyará a aquellos que podrían sentirse rezagados.
Cohere for AI, el laboratorio de investigación sin fines de lucro dirigido por la startup de inteligencia artificial Cohere Inc., ha presentado Aya, un modelo de inteligencia artificial de lenguaje grande y de código abierto "masivamente multilingüe" que opera en 101 idiomas diferentes. Aya supera en número de idiomas a los modelos de código abierto existentes y viene acompañado del mayor conjunto de datos de instrucción multilingüe hasta la fecha, con 513 millones de puntos de datos que abarcan 114 idiomas. Este proyecto busca mejorar la inclusión y accesibilidad en la tecnología de IA, ofreciendo soporte para idiomas subrepresentados y promoviendo la investigación y el desarrollo en comunidades lingüísticas diversas.
Reka, una startup de IA con sede en California fundada por ex investigadores de Google DeepMind y Meta, incluido el singapurense Yi Tay, ha lanzado Reka Flash, su nuevo modelo de lenguaje multimodal y multilingüe. Con 21 mil millones de parámetros, Reka Flash busca competir con Google Bard's Gemini Pro y OpenAI's GPT-3.5, superando a modelos más grandes en razonamiento, generación de código y respuesta a preguntas en más de 32 idiomas. Tras una ronda de financiación de 58 millones de dólares en junio de 2023, Reka también presentó Reka Edge, una versión más compacta para aplicaciones locales o en dispositivos con recursos limitados. Ambos modelos están actualmente en beta, anticipando el lanzamiento de su modelo más grande, Reka Core, en las próximas semanas.
📹VÍDEO
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