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🌐 Microsoft Lanza Tecla 'Copiloto': La Inteligencia Artificial al Alcance de tus Dedos

Bienvenidos, amigos de la IA

En esta ocasión, nos sumergimos en el emocionante mundo de la Inteligencia Artificial y su integración en la vida cotidiana.

¡Adelante, una fascinante exploración te espera!

En el compendio de hoy tenemos:

  • 🖥️ Microsoft Introduce la Tecla "Copiloto" en sus Teclados para Facilitar el Acceso a la IA

  • 🎲 Hasbro Revoluciona el Trivial Pursuit con una Versión Impulsada por IA

  • 🤖 Google Desarrolla Nuevos Métodos para Entrenar Robots con Vídeos y Modelos de Lenguaje de Gran Escala

  • 🛠️ 6 Herramientas nuevas de IA

  • 📰 6 Noticias rápidas

  • 📹 Vídeo sobre la IA

Tiempo de lectura: 5 minutos

LO MÁS DESTACADO

MICROSOFT

Resumen: Microsoft ha anunciado una innovación significativa en sus teclados de PC: la incorporación de una tecla "Copiloto" dedicada a facilitar el acceso a su asistente de inteligencia artificial. Esta actualización marca el primer cambio importante en el diseño del teclado de Windows desde la adición de la tecla de menú de inicio en 1994. La nueva tecla Copiloto reemplazará el botón del menú, ubicándose junto a la tecla Alt en la mayoría de los teclados. Al presionarla, se activará un Copiloto de escritorio, permitiendo a los usuarios emitir comandos por voz o texto para realizar diversas acciones, como ajustar configuraciones del PC o crear ilustraciones.

Puntos importantes:

  • Microsoft introduce una tecla "Copiloto" en sus teclados para acceder directamente a su asistente de IA.

  • La tecla Copiloto es el primer cambio significativo en el teclado de Windows desde 1994.

  • Esta función permitirá a los usuarios realizar comandos y acciones mediante voz o texto.

  • Microsoft busca mantener su liderazgo en la industria de la IA frente a competidores como Anthropic y OpenAI.

Por qué es importante esta noticia: La inclusión de una tecla de IA en los teclados de Microsoft representa un paso significativo en la integración de la inteligencia artificial en la vida cotidiana de los usuarios. Facilita el acceso a funciones avanzadas de IA, promoviendo una mayor adopción y familiaridad con estas tecnologías, lo que podría tener un impacto considerable en la forma en que interactuamos con nuestros dispositivos y en la evolución futura de la interfaz hombre-máquina.

HASBRO

Resumen: Hasbro ha lanzado una versión digital de su icónico juego Trivial Pursuit, denominada "Trivial Pursuit Infinite", que incorpora inteligencia artificial para generar preguntas basadas en los intereses y sugerencias de los jugadores. Disponible en www.trivialpursuit.com, el juego presenta dos modos: un desafío diario con preguntas típicas de Trivial Pursuit y un modo "infinito" donde los jugadores pueden solicitar preguntas sobre cualquier tema. Esta innovación representa un esfuerzo de Hasbro por mantener la relevancia de Trivial Pursuit, adaptándolo a las nuevas tecnologías y preferencias de los usuarios.

Puntos importantes:

  • "Trivial Pursuit Infinite" utiliza IA para generar preguntas personalizadas.

  • El juego incluye un modo diario y un modo "infinito" para preguntas sobre cualquier tema.

  • Hasbro busca atraer tanto a nuevos jugadores como a fanáticos de largo plazo.

  • La versión digital del juego es gratuita, pero promueve la venta de versiones físicas del juego.

  • Hasbro experimentó anteriormente con un tablero de Ouija impulsado por IA.

Por qué es importante esta noticia: La integración de la inteligencia artificial en juegos clásicos como Trivial Pursuit demuestra cómo la IA puede revitalizar y transformar productos tradicionales, adaptándolos a la era digital y a las expectativas cambiantes de los consumidores. Esta innovación no solo mejora la experiencia del usuario al personalizar el juego, sino que también señala una tendencia creciente en la industria del juguete hacia la adopción de tecnologías avanzadas para ofrecer nuevas formas de entretenimiento y aprendizaje.

GOOGLE

Resumen: Google DeepMind Robotics ha anunciado avances significativos en el entrenamiento de robots utilizando inteligencia artificial y modelos de lenguaje de gran escala. El proyecto, denominado AutoRT, se centra en mejorar la capacidad de los robots para comprender y realizar tareas basadas en el lenguaje natural y el reconocimiento visual. AutoRT utiliza un Modelo de Lenguaje Visual (VLM) para mejorar la conciencia situacional de los robots y es capaz de gestionar hasta 20 robots trabajando en conjunto. Además, DeepMind ha introducido RT-Trajectory, un método que utiliza videos para el aprendizaje robótico, aumentando significativamente la tasa de éxito en el entrenamiento de robots.

Puntos importantes:

  • AutoRT utiliza modelos de lenguaje de gran escala para mejorar la comprensión de los robots.

  • El sistema puede coordinar hasta 20 robots y un total de 52 dispositivos simultáneamente.

  • RT-Trajectory utiliza videos para entrenar robots, duplicando la tasa de éxito del entrenamiento anterior.

  • DeepMind ha recopilado 77,000 pruebas, incluyendo más de 6,000 tareas diferentes.

Por qué es importante esta noticia: Este avance de Google DeepMind en el entrenamiento de robots representa un paso significativo hacia la creación de robots más autónomos y eficientes, capaces de entender y ejecutar tareas complejas en entornos dinámicos. La combinación de modelos de lenguaje avanzados y el aprendizaje a través de videos abre nuevas posibilidades para la robótica, acercándonos a la creación de máquinas que pueden interactuar de manera más natural y efectiva en entornos reales. Este progreso no solo tiene implicaciones para la industria robótica, sino también para numerosos sectores donde la automatización y la inteligencia artificial juegan un papel crucial.

HERRAMIENTAS IA EN AUGE

✍️ Grammarly: Perfecciona y personaliza tu escritura en diferentes medios con sugerencias adaptadas a tu estilo, transformando contenido confuso en bien estructurado. (enlace)

😂 MemeSwift: Convierte fotos ordinarias en memes divertidos usando inteligencia artificial en una plataforma amigable y multilingüe. (enlace)

🎥📝 YouTube Summarized: Resume vídeos de YouTube y podcasts en notas con citas claves y marcas temporales. Incluye integración para usuarios de Readwise y planes económicos. Facilita la investigación eficientemente. (enlace)

🖥️💡 Logo Diffusion: Usando inteligencia artificial, genera logotipos profesionales de forma rápida a partir de indicaciones simples. Incluye funciones próximas como vectorización, eliminación de fondo y nuevo software de edición. (enlace)

📈 scope.money: Mejora las estrategias de marketing con análisis detallados, automatización basada en KPI y mensajes personalizados. (enlace)

🖌️🎞️📲 HitPaw Watermark Remover: Ofrece herramientas para eliminar marcas de agua y modificar imágenes y videos en una interfaz amigable compatible con todos los dispositivos. (enlace)

Mira las herramientas IA más destacadas en nuestro sitio web.

RONDA RÁPIDA

Intel ha presentado Articul8 AI, una nueva tecnología generativa de vanguardia destinada a revolucionar la inteligencia artificial en el ámbito empresarial. Este lanzamiento marca un hito importante en el desarrollo y la aplicación de soluciones de IA avanzadas en el sector empresarial.

Perplexity Artificial Intelligence ha completado una exitosa ronda de financiación Serie B, recaudando 73 millones de dólares y alcanzando una valoración de 520 millones de dólares. Este logro subraya el creciente interés y potencial del mercado en motores de búsqueda avanzados impulsados por inteligencia artificial.

Openlane ha introducido una nueva herramienta basada en inteligencia artificial diseñada para identificar con precisión los daños en vehículos. Esta innovación representa un avance significativo en el sector de alquiler de vehículos, mejorando la eficiencia y precisión en la gestión de flotas.

nsys se ha asociado con Nvidia para desarrollar sensores más avanzados para vehículos autónomos. Utilizando el software de simulación Ansys AVxcelerate dentro de Nvidia Drive Sim, esta colaboración busca mejorar la formación y validación de sistemas avanzados de asistencia al conductor y sistemas de percepción para vehículos autónomos, garantizando una navegación segura y fiable.

TeamViewer ha realizado una inversión significativa en dos proveedores de soluciones de Industria 4.0: Sight Machine y Cybus. Esta inversión busca impulsar la innovación en fábricas inteligentes y la convergencia de tecnologías de información empresarial y producción industrial, posicionando a TeamViewer como un líder en el desarrollo de software empresarial en la intersección de infraestructura de fabricación, sistemas de TI y análisis de datos.

Swoop ha lanzado una nueva gama de segmentación predictiva de IA para el marketing en el sector de la salud. Esta tecnología permite a los anunciantes de productos farmacéuticos y ciencias de la vida interactuar proactivamente con audiencias en puntos críticos del proceso de diagnóstico y tratamiento. Utilizando algoritmos avanzados y datos del mundo real, Swoop busca mejorar los resultados de los pacientes y aumentar la eficiencia en la comercialización de productos de salud.

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