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🧠 Microsoft desafía los límites de la IA con 'LeMa': Aprender de errores nunca fue tan inteligente

Bienvenidos, amigos de la IA

Prepárate para una edición cargada de avances que no solo prometen cambiar el juego, sino también la forma en que interactuamos con el mundo digital. Bienvenidos al futuro, hoy.

En el compendio de hoy tenemos:

  • 🧠 Microsoft revoluciona la IA con 'LeMa', aprendiendo de los errores como los humanos

  • 🎵 Los Beatles y la IA: "Now and Then", una melodía del pasado reinventada para el futuro

  • 🕺 DeepMotion presenta MotionGPT: La nueva era de la animación 3D a partir de texto es una realidad

  • 🛠️ 6 Herramientas nuevas de IA

  • 📰 5 Noticias rápidas

  • 📹 Vídeo resumen de Noticias de IA

Tiempo de lectura: 5 minutos

LO MÁS DESTACADO

MICROSOFT

Resumen: Microsoft, en colaboración con universidades de China, ha desarrollado 'Learning from Mistakes' (LeMa), un método innovador que entrena a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) para mejorar su capacidad de resolución de problemas matemáticos aprendiendo de sus errores, similar a cómo los humanos mejoran su rendimiento futuro.

Puntos importantes:

  • LeMa permite a los LLMs corregir sus propios errores, lo que mejora sus habilidades de razonamiento.

  • El método fue inspirado por procesos de aprendizaje humano y utiliza pares de datos de corrección de errores generados por GPT-4.

  • Los resultados muestran mejoras significativas en la precisión de modelos especializados en tareas de razonamiento matemático.

  • El código, los datos y los modelos de investigación están disponibles públicamente, fomentando la colaboración en la comunidad de IA.

Por qué es importante esta noticia: Este avance es crucial para el mundo de la IA porque representa un paso significativo hacia sistemas de IA que pueden aprender y mejorar a partir de sus errores, de manera similar a los humanos. Esto podría revolucionar sectores que dependen en gran medida de la IA, como la salud, las finanzas y los vehículos autónomos, donde la corrección de errores y el aprendizaje continuo son esenciales. Además, al hacer que los procesos de aprendizaje de las máquinas sean más parecidos a los humanos, se abre la puerta a avances significativos en la capacidad de las IA para resolver problemas complejos.

MÚSICA

Resumen: The Beatles han lanzado "Now and Then", una canción creada utilizando grabaciones de archivo y tecnología de Inteligencia Artificial para aislar y mejorar la voz de John Lennon de una demo de 1970. La canción ha generado opiniones encontradas entre los fans, algunos la consideran un "masterpiece", mientras que otros la ven como un intento mediocre.

Puntos importantes:

  • "Now and Then" es una demo de 1970 que ha sido mejorada con IA para separar la voz de los ruidos de fondo.

  • La canción ha generado reacciones mixtas, con algunos fans alabando la calidad y otros cuestionando su autenticidad.

  • La IA ha permitido que la voz de John Lennon suene clara y evocadora, a pesar de las limitaciones de la grabación original.

  • La canción ha sido viral, destacando tanto la brillantez de la banda como las preocupaciones sobre el uso de la IA en la música.

Por qué es importante esta noticia: Esta noticia es significativa en el ámbito de la IA porque muestra cómo la tecnología puede interactuar con el legado cultural y la música, creando nuevas obras a partir de material existente. La capacidad de la IA para restaurar y mejorar grabaciones antiguas abre nuevas posibilidades para la preservación y la reinterpretación de la música histórica. Sin embargo, también plantea preguntas sobre la autenticidad y la creatividad en la era digital, un tema de gran relevancia para artistas, industrias creativas y audiencias en el mundo de la IA.

DEEPMOTION

Resumen: DeepMotion ha presentado MotionGPT, una herramienta innovadora que utiliza la IA generativa para convertir textos en animaciones 3D complejas, facilitando la creación de animaciones a una audiencia más amplia y diversa. Esta tecnología elimina la necesidad de hardware especializado y conocimientos técnicos en captura de movimiento, permitiendo a los creadores producir animaciones dinámicas a partir de simples instrucciones de texto.

Puntos importantes:

  • MotionGPT utiliza IA generativa para transformar instrucciones de texto en animaciones 3D detalladas.

  • La herramienta hace que la animación 3D sea más accesible, superando barreras físicas y técnicas.

  • Permite una creación de animaciones más dinámica en comparación con las bibliotecas de animaciones preexistentes.

  • MotionGPT está programado para lanzar su beta en el invierno de 2024, prometiendo revolucionar la creación de animaciones en juegos, metaverso, deportes y más.

Por qué es importante esta noticia: La importancia de MotionGPT en el mundo de la IA radica en su capacidad para democratizar la creación de animaciones 3D, una tarea que tradicionalmente ha requerido equipos costosos y habilidades técnicas especializadas. Al hacer que la animación sea accesible a través de simples comandos de texto, MotionGPT tiene el potencial de transformar industrias creativas al permitir a los usuarios con poca o ninguna experiencia en animación dar vida a sus ideas. Esto puede tener un impacto significativo en el desarrollo de juegos, el contenido del metaverso y otras aplicaciones multimedia, fomentando la innovación y la creatividad a través de la inclusión y la facilidad de uso.

HERRAMIENTAS IA EN AUGE

💪🥗 GymGenie: Crea rutinas de ejercicio y planes de comidas personalizados. (enlace)

🎬 Vidyo.ai: La IA facilita y acelera la edición de videos, proporcionando personalización, subtítulos, capítulos automáticos y permite su uso multiplataforma para mayor compromiso. (enlace)

📄➡️🔀📊 PDF Parser: Transforma datos de PDF a estructuras JSON bien organizadas de alta precisión y eficiencia para todo tipo de usuarios. (enlace)

📝 FlowGPT: Crea ideas, desarrolla personajes y colabora en la edición para escritores de ficción. (enlace)

🧠 to teach: Personaliza la educación con IA según las necesidades del estudiante, con tres planes de costos. (enlace)

🤖 Imagica: Crea apps de IA con aprendizaje en una toma, rapidez y personalización ilimitada en NLP. (enlace)

Mira las herramientas IA más destacadas en nuestro sitio web.

Facebook ha introducido una nueva herramienta de prueba A/B para Reels, permitiendo a los creadores optimizar sus títulos y miniaturas para mejorar el rendimiento de su contenido. Además, se han agregado funcionalidades para convertir videos y transmisiones en vivo en Reels, un nuevo centro de logros para rastrear el progreso y herramientas mejoradas de gestión de contenido y análisis.

Brave ha lanzado su asistente de inteligencia artificial, Leo, para todos los usuarios de su navegador de escritorio. Leo puede realizar tareas como resumir páginas web, traducir textos y reescribir frases. Además, ofrece una versión premium por $15 al mes que proporciona acceso a modelos de lenguaje más rápidos y avanzados. La privacidad está garantizada ya que las solicitudes a Leo utilizan un servidor anónimo y las respuestas se descartan inmediatamente después de su generación.

Frito-Lay ha desarrollado una solución de software llamada "Doritos Silent" que utiliza inteligencia artificial para cancelar el sonido del crujido de las papas, permitiendo a los jugadores de PC disfrutar de sus snacks sin interrumpir a otros jugadores. La tecnología, que fue entrenada con más de 5,000 sonidos diferentes de crujidos, permite a los usuarios disfrutar del sabor crujiente de Doritos sin el ruido asociado.

Google ha introducido una nueva herramienta de IA generativa para que los anunciantes y comerciantes en EE. UU. creen imágenes de productos. El Product Studio, impulsado por IA, permite a los usuarios generar imágenes de productos de alta calidad con solo describir lo que desean, como cambiar colores de fondo o colocar productos en escenas específicas. Este servicio busca ayudar a las empresas a producir imágenes profesionales sin incurrir en los costos recurrentes de sesiones fotográficas.

Jina AI ha presentado 'jina-embeddings-v2', un modelo de incrustación de texto de segunda generación y código abierto que soporta una longitud de contexto de 8K (8192 tokens), equiparándose con modelos propietarios de la talla de OpenAI. Este modelo no solo lidera en capacidad y rendimiento en el benchmark MTEB sino que también promete transformar el análisis de datos complejos en campos como la medicina, el derecho y la inteligencia conversacional.

📹VÍDEO

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Esperamos que lo que han descubierto hoy les inspire y les motive tanto como a nosotros. No duden en compartir sus pensamientos y sugerencias; después de todo, este espacio se enriquece con cada una de sus aportaciones. Hasta la próxima edición, mantengan esa curiosidad insaciable y ese entusiasmo por la tecnología que nos une. ¡Gracias por ser parte de nuestra comunidad!