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  • 💡 La próxima gran revolución tecnológica? Sam Altman apuesta $1 mil millones en un innovador dispositivo IA.

💡 La próxima gran revolución tecnológica? Sam Altman apuesta $1 mil millones en un innovador dispositivo IA.

Bienvenidos, amigos de la IA

En esta entrega, exploraremos las últimas innovaciones y debates en el mundo de la inteligencia artificial, desde dispositivos revolucionarios hasta desarrollos en la lucha contra el lavado de dinero. Prepárate para sumergirte en historias fascinantes que destacan cómo la IA está modelando nuestro futuro, facilitando tareas y desafiando nuestras percepciones tradicionales. Acompáñanos en este viaje hacia el descubrimiento de la IA

  • 🤖 El "iPhone de la IA": Jony Ive y Sam Altman buscan inversión de $1 mil millones para dispositivo revolucionario

  • 🌐 Databricks lanza DBRX, un innovador LLM de código abierto para empresas

  • 🍏 Apple invierte entre $25 y $50 millones en datos de Shutterstock para entrenar IA, marcando la competencia por datos

  • 🛠️ 6 Herramientas nuevas de IA

  • 📰 5 Noticias rápidas

  • 📹 Vídeo sobre la IA

Tiempo de lectura: 3 minutos

LO MÁS DESTACADO

IA IPHONE

Resumen: Jony Ive, ex gurú de diseño de Apple, y Sam Altman, CEO de OpenAI, están en conversaciones avanzadas con varias firmas de capital riesgo para asegurar aproximadamente $1 mil millones en financiación para su nuevo proyecto de dispositivo AI, apodado el "iPhone de la IA". Esta colaboración tiene como objetivo desarrollar un producto de consumo novedoso centrado en la tecnología de vanguardia de OpenAI. A diferencia de los smartphones tradicionales, el dispositivo que planean desarrollar no contará con pantalla, buscando innovar en el ámbito de la interacción humana con la inteligencia artificial.

Puntos importantes:

  • Jony Ive y Sam Altman están trabajando juntos en un proyecto para desarrollar un dispositivo de inteligencia artificial, buscando una inversión de $1 mil millones.

  • Este dispositivo, referido como el "iPhone de la IA", busca innovar más allá del diseño convencional de smartphones, posiblemente sin pantalla, aprovechando la tecnología de OpenAI.

  • La financiación está siendo discutida con firmas de capital riesgo como Thrive Capital y Emerson Collective, destacando el interés en integrar la tecnología ChatGPT de OpenAI.

  • A pesar de la innovación en tecnología, Ive mantiene una postura crítica sobre las responsabilidades morales en el diseño, enfatizando la necesidad de abordar las consecuencias no intencionadas de los dispositivos tecnológicos.

Por qué es importante esta noticia: Este proyecto señala una dirección emocionante y potencialmente revolucionaria para el futuro de los dispositivos de inteligencia artificial, moviéndose más allá de las pantallas y buscando formas más integradas e intuitivas de interacción humana. Representa no solo un avance en la tecnología AI sino también una reflexión sobre las implicaciones éticas y sociales del diseño tecnológico.

DBRX

Resumen: Databricks ha introducido DBRX, su nuevo modelo de lenguaje grande (LLM) de código abierto y de propósito general, diseñado para establecer nuevos estándares de rendimiento y eficiencia. Desarrollado por el equipo de investigación Mosaic de Databricks, DBRX destaca por su arquitectura Mixture-of-Experts, logrando una eficiencia en la velocidad de procesamiento sin sacrificar el rendimiento del modelo. Este modelo, que opera con 36 mil millones de parámetros de los 132 mil millones disponibles, no solo ha superado a modelos abiertos existentes y al GPT-3.5 de OpenAI en benchmarks estándar, sino que también promete una personalización sin precedentes para las empresas, permitiendo una integración profunda dentro del ecosistema de Databricks.

Puntos importantes:

  • DBRX es un modelo de lenguaje grande de código abierto, diseñado para satisfacer las necesidades específicas de las empresas, con una notable eficiencia en velocidad y rendimiento.

  • El modelo permite una personalización y adaptación excepcionales, facilitando a las empresas el desarrollo de aplicaciones de IA específicas.

  • DBRX se integra a la perfección con la plataforma de Databricks, utilizando herramientas como Unity Catalog, Apache Spark y Mosaic AI Training, lo que refuerza su valor total como solución.

  • La apertura de DBRX al código abierto invita a la comunidad global de investigación en IA a mejorar y expandir el modelo, potenciando un ecosistema vibrante alrededor de las tecnologías de IA de Databricks.

Por qué es importante esta noticia: La liberación de DBRX por parte de Databricks representa un paso significativo hacia la democratización de la inteligencia artificial para empresas, ofreciendo un modelo de lenguaje grande que no solo desafía los estándares de rendimiento y eficiencia actuales sino que también facilita una adaptación y personalización sin precedentes para necesidades empresariales específicas. Este lanzamiento subraya el compromiso de Databricks con la innovación abierta en IA, posibilitando una utilización más amplia y efectiva de la inteligencia artificial a través de diferentes industrias, y marcando el inicio de una nueva ola de transformación habilitada por IA.

APPLE

Resumen: En un movimiento que resalta la intensa competencia por la supremacía en datos para la inteligencia artificial, Apple ha firmado un acuerdo valorado entre $25 y $50 millones con Shutterstock para licenciar millones de imágenes destinadas al entrenamiento de sus modelos de IA. Este acuerdo, que sitúa a Apple en la carrera junto a gigantes tecnológicos como Meta, Google y Amazon, subraya la creciente demanda y el mercado floreciente de datos de entrenamiento para IA. El informe destaca no solo el valor económico de los datos en el desarrollo de sistemas de IA avanzados sino también las preocupaciones emergentes sobre privacidad y los derechos de propiedad intelectual en este espacio rápidamente evolutivo.

Puntos importantes:

  • Apple, junto con otros gigantes tecnológicos, ha asegurado un acuerdo significativo con Shutterstock para acceder a una vasta biblioteca de imágenes, vídeos y archivos musicales, destinados al entrenamiento de IA.

  • El acuerdo con Shutterstock, que varía entre $25 y $50 millones, destaca la importancia crítica de los datos diversificados y de gran escala para el desarrollo de sistemas de IA avanzados.

  • La creciente demanda de datos de entrenamiento para IA ha llevado a un mercado dinámico, con precios que varían ampliamente dependiendo del tipo de contenido y el comprador.

  • El informe también señala preocupaciones sobre privacidad y propiedad intelectual, con un llamado a un sistema de licencias que permita a las empresas de IA pagar a los propietarios de contenido por el acceso a los datos de entrenamiento.

Por qué es importante esta noticia: Este acuerdo entre Apple y Shutterstock subraya la creciente competencia entre las grandes tecnológicas por asegurar datos de alta calidad para entrenar sus modelos de IA, una pieza clave para el desarrollo de tecnologías emergentes como visión por computadora, generación de imágenes, asistentes virtuales y realidad aumentada. Además, resalta las tensiones emergentes entre el avance tecnológico y las consideraciones éticas, legales y de privacidad, presionando por un equilibrio entre innovación y responsabilidad en el uso de datos masivos.

HERRAMIENTAS IA EN AUGE

🖼️🤖 Lexica: Permite buscar y crear imágenes impresionantes con inteligencia artificial. (enlace)

📊 BeeBee Ai: Analiza y traduce informes financieros complejos en ideas claras, fomentando el auto-cuestionamiento y facilitando la comprensión para todos. (enlace)

💻 RunDiffusion: Optimiza la Difusión Estable con aceleración de GPU en nube, instalación de paquetes y seguridad para datos privados. (enlace)

🤖 CourseFactory AI: Permite a los creadores desarrollar y optimizar de manera eficiente cursos en línea atractivos, utilizando inteligencia artificial para generar ideas, estructurar contenido, integrar comentarios e incluso traducir automáticamente los cursos para un público diverso. (enlace)

🎨 Adobe Firefly: Permite creación de contenido digital variado con indicaciones lingüísticas e imágenes contextualizadas. (enlace)

🤖 ProfilePicture.AI: Utiliza IA para crear avatares únicos para tus redes sociales fácilmente. (enlace)

Mira las herramientas IA más destacadas en nuestro sitio web.

RONDA RÁPIDA

La inteligencia artificial generativa, a pesar de sus aplicaciones lúdicas, conlleva costos sociales enormes sin ofrecer beneficios significativos. Estos sistemas, que imitan la acción humana sin realmente comprender o decidir, demandan una gran capacidad de cómputo y energía, apartando recursos de actividades potencialmente más útiles. El creciente financiamiento en IA está desviando inversiones de otros sectores críticos, con el peligro de que si la burbuja de IA explota, esos fondos se perderán. Además, la IA generativa amenaza con sobrecargar la web con spam de IA y exacerbar problemas sociales sin ofrecer soluciones reales, sugiriendo la necesidad de una mayor intervención de expertos en ciencias sociales para guiar su desarrollo futuro.

Snapi AI, una startup emergente en el espacio de la IA generativa, ha lanzado oficialmente su plataforma, permitiendo a los usuarios crear texto, imágenes, chatbots, videos y más usando modelos avanzados de IA. La plataforma busca hacer accesibles las capacidades de IA generativa para individuos y empresas de todos los tamaños, ofreciendo herramientas como generadores de texto e imagen y constructores de chatbots, accesibles a través de una interfaz web intuitiva. Snapi AI está actualmente en beta pública, con planes de añadir más características e integraciones próximamente.

Microsoft ha introducido una serie de herramientas de seguridad en su plataforma Azure AI para mitigar los riesgos asociados con las aplicaciones de IA. Este despliegue responde a la creciente necesidad de proteger los desarrollos en inteligencia artificial frente a amenazas y vulnerabilidades emergentes, asegurando un entorno más seguro para la innovación y aplicación de la IA en diversos campos.

Rainbow Robotics ha lanzado el RB-Y1, un innovador robot móvil con dos brazos y base rodante, diseñado para maniobrar y realizar tareas complejas en diversos entornos. Equipado con siete grados de libertad en cada brazo y una capacidad de elevación vertical de más de 50 cm, el RB-Y1 combina la versatilidad de un manipulador bimanual con la movilidad de un vehículo de alta velocidad, prometiendo ser una solución avanzada para diversas aplicaciones industriales y comerciales.

Oracle Financial Services ha presentado un servicio en la nube potenciado por inteligencia artificial, llamado Compliance Agent, que ayuda a los bancos a mitigar los riesgos del lavado de dinero (AML). Este servicio permite a los bancos realizar pruebas de escenarios hipotéticos a bajo costo para ajustar umbrales y controles, identificar actividades sospechosas y cumplir mejor con los requisitos de cumplimiento. Con el agente de cumplimiento, los bancos pueden evaluar y optimizar el rendimiento de sus sistemas de monitoreo de transacciones, evaluar el perfil de riesgo AML de nuevos productos, y tomar decisiones de cumplimiento más rápidas y económicas. Según PYMNTS Intelligence, el 71% de las instituciones financieras ya utilizan IA y aprendizaje automático para combatir el fraude y otras actividades ilícitas.

📹VÍDEO

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