Bienvenidos, amigos de la IA

En esta ocasión, nos adentramos en el fascinante mundo de la inteligencia artificial con un enfoque especial en la última hazaña de Google DeepMind. Prepárate para explorar cómo esta avanzada IA está superando las expectativas y redefiniendo lo que creíamos posible. ¡Acompáñanos en este viaje al futuro, hoy!

En el compendio de hoy tenemos:

• 🤖 Google DeepMind revela un sistema de IA "superhumano" que destaca en la verificación de hechos

• 💡 OpenAI podría comenzar a pagar a personas por desarrollar GPTs, probando un nuevo modelo de pago

• 🎨 Adobe Demuestra Cómo la IA Puede Crear Materiales de Marketing Espectaculares para Coca-Cola y Cualquier Empresa

• 🛠️ 6 Herramientas nuevas de IA

• 📰 4 Noticias rápidas

• 📹 Vídeo sobre la IA

Tiempo de lectura: 3 minutos

LO MÁS DESTACADO

GOOGLE DEEPMIND

🤖 Google DeepMind revela un sistema de IA "superhumano" que destaca en la verificación de hechos

Resumen: Investigadores de Google DeepMind han desarrollado un nuevo sistema de inteligencia artificial denominado SAFE (Search-Augmented Factuality Evaluator), que supera a los verificadores de hechos humanos en la evaluación de la precisión de la información generada por modelos de lenguaje de gran tamaño. SAFE descompone el texto generado en hechos individuales y utiliza los resultados de Google Search para determinar la precisión de cada afirmación. Este sistema ha demostrado ser un 20% más económico que los verificadores humanos y podría revolucionar la manera en que se verifica la información, destacando por su capacidad para reducir errores factuales en modelos de lenguaje líderes.

Puntos importantes:

• SAFE supera la precisión de los anotadores humanos en la verificación de hechos, coincidiendo con las valoraciones humanas el 72% de las veces.

• En las discrepancias entre SAFE y los evaluadores humanos, el juicio de SAFE fue correcto en el 76% de los casos.

• Utilizar SAFE resulta aproximadamente 20 veces más barato que emplear verificadores de hechos humanos.

• SAFE fue utilizado para evaluar la precisión factual de 13 de los principales modelos de lenguaje, demostrando que los modelos más grandes generalmente producen menos errores factuales.

Por qué es importante esta noticia: La capacidad de SAFE para superar a los verificadores de hechos humanos no solo promete mejorar la precisión de la información generada por IA, sino que también representa un avance significativo en la lucha contra la desinformación. Además, la eficiencia de costos de este sistema de IA abre la puerta a su implementación a gran escala, lo que podría tener un impacto profundo en la verificación de hechos en el ámbito digital, especialmente en un momento en que la cantidad de información generada por modelos de lenguaje está aumentando exponencialmente.

OPENAI

💡 OpenAI podría comenzar a pagar a personas por desarrollar GPTs, probando un nuevo modelo de pago

Resumen: OpenAI está considerando recompensar económicamente a los desarrolladores por sus creaciones en la GPT Store, una plataforma diseñada para la exposición de chatbots. Este cambio propuesto pretende fomentar un ecosistema vibrante donde los constructores sean recompensados por su creatividad e impacto. A través de un modelo de pago basado en el uso, OpenAI experimenta con un grupo selecto de desarrolladores en EE.UU., planificando pagarles según el grado de utilización de sus GPTs. Este nuevo modelo podría significar un avance significativo en la manera en que los desarrolladores se involucran con la creación de GPTs personalizados, potencialmente permitiéndoles ganar dinero en base a la popularidad y el uso de sus creaciones.

Puntos importantes:

• OpenAI está experimentando con un modelo de pago basado en el uso para recompensar a los desarrolladores de GPTs.

• Los desarrolladores podrían comenzar a recibir pagos por sus creaciones de GPTs en función de cuánto se utilicen.

• La GPT Store ha enfrentado desafíos, incluyendo GPTs que violan derechos de autor y el uso de contenido de terceros sin autorización.

• OpenAI busca crear un ecosistema vibrante que premie la creatividad y el impacto de los constructores de GPTs.

Por qué es importante esta noticia: La iniciativa de OpenAI de pagar a los desarrolladores por sus GPTs representa un cambio significativo en el modelo de incentivos para la creación de tecnologías de IA. Al ofrecer compensación económica basada en el uso, OpenAI no solo motiva a los desarrolladores a crear GPTs más innovadores y útiles, sino que también establece un precedente para la monetización de la inteligencia artificial personalizada. Esto podría acelerar el desarrollo de soluciones de IA más diversificadas y específicas, ampliando el alcance y la aplicabilidad de la tecnología GPT en varios sectores.

ADOBE

🎨 Adobe Demuestra Cómo la IA Puede Crear Materiales de Marketing Espectaculares para Coca-Cola y Cualquier Empresa

Resumen: En la cumbre de dos días de Adobe en Las Vegas, el CEO Shantanu Narayen presentó nuevas herramientas impulsadas por IA generativa diseñadas para ayudar a las empresas a producir en masa contenido digital de marketing. Utilizando un ejemplo ficticio de Coca-Cola, Adobe mostró cómo su nueva herramienta GenStudio permite a los equipos de marketing crear rápidamente anuncios de campaña personalizados y coherentes con la marca. Al cargar información clave de la marca y aplicar un modelo de IA personalizado, Adobe GenStudio generó cuatro anuncios distintos y adecuados para la marca en segundos, demostrando su potencial para acelerar la producción de contenido y optimizar la publicidad en múltiples canales.

Puntos importantes:

• Adobe presentó nuevas herramientas de IA generativa en su cumbre de Las Vegas para agilizar la producción de contenido de marketing digital.

• GenStudio de Adobe permitió la creación rápida de anuncios personalizados para una campaña ficticia de Coca-Cola, demostrando la eficiencia de la herramienta.

• La herramienta facilita la carga de información de marca esencial y la generación de contenido coherente con la marca mediante modelos de IA entrenados.

• GenStudio no solo crea contenido nuevo sino que también analiza el rendimiento de contenido existente para mejorar las futuras campañas publicitarias.

Por qué es importante esta noticia: La demostración de Adobe de su herramienta GenStudio subraya el impacto transformador de la IA generativa en el campo del marketing y la publicidad. Al permitir la producción rápida y a gran escala de contenido personalizado y coherente con la marca, GenStudio promete revolucionar la manera en que las empresas abordan la creación de campañas publicitarias. Esta tecnología no solo ahorra tiempo valioso a los equipos creativos y de marketing, sino que también ofrece insights analíticos para optimizar el rendimiento del contenido en diversos canales. La incorporación de la IA en la producción de contenido marca el comienzo de una nueva era en la publicidad digital, brindando oportunidades sin precedentes para la personalización y la eficiencia.

HERRAMIENTAS IA EN AUGE

🤖 Visus: El software facilita entrenar chatbots de IA para negocios, ofreciendo respuestas instantáneas y comprensión del lenguaje natural. (enlace)

🧠💻 Genmo: Proporciona herramientas de IA para la creación y transformación de contenido textual en imagen o vídeo. (enlace)

📸 Magic Eraser: Perfecciona tus fotos eliminando lo no deseado. (enlace)

✍️💡🧠🎨 Easy-Peasy.AI: Aplicación IA para escritores que genera ideas, contenido y visuales atractivos con plantillas personalizables. (enlace)

🗣️ Verbatik: Convierte texto en discursos con sonido natural en multitud de idiomas usando Inteligencia Artificial Text-to-Speech. (enlace)

🎨🤖 Midjourney: Crea asombrosas imágenes con inteligencia artificial; ofrece prueba gratuita y suscripciones. Puedes calificar imágenes para conseguir tiempo de GPU gratis, manteniendo valores éticos y prohibiendo contenido violento o adulto. (enlace)

Mira las herramientas IA más destacadas en nuestro sitio web.

RONDA RÁPIDA

⚡️Lightning AI lanza el compilador de IA de próxima generación ‘Thunder’ para acelerar el entrenamiento de modelos

Lightning AI, en colaboración con Nvidia, ha lanzado Thunder, un compilador fuente a fuente para PyTorch que promete acelerar el entrenamiento de modelos de IA hasta un 40% en comparación con el código no optimizado.

🏆SambaNova presenta la nueva IA Samba-CoE v0.2 que ya supera a Databricks DBRX

SambaNova Systems anuncia Samba-CoE v0.2, un modelo de lenguaje grande que logra una velocidad impresionante sin comprometer la precisión, superando a modelos de la competencia como DBRX de Databricks.

🌐NVIDIA avanza en la generación de modelos 3D con el rápido y detallado sistema de IA LATTE3D

NVIDIA ha anunciado LATTE3D, un sistema de IA generativa 3D que promete revolucionar la creación de modelos 3D a partir de texto, generando objetos texturizados en menos de un segundo.

🔄Spare Parts 3D lanza nueva herramienta de digitalización de modelos de 2D a 3D impulsada por IA

Spare Parts 3D introduce Théia, una herramienta digital que convierte automáticamente dibujos técnicos 2D en modelos 3D imprimibles, prometiendo reducir significativamente los costos y tiempos de conversión.

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