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📉 Epidemia de despidos tecnológicos: La IA reemplaza a miles de humanos en una purga sin precedentes
Usitility IA
February 07, 2024
Bienvenidos, amigos de la IA
Prepárate para explorar cómo los titanes tecnológicos están navegando por esta nueva era, marcada por despidos masivos y el ascenso de la IA.
En el compendio de hoy tenemos:
🤖 Google, Microsoft, Meta y otras tecnológicas continúan con despidos masivos en 2024
📸 Meta etiquetará imágenes generadas por IA en Facebook, Instagram y Threads
🔨 Midjourney contrata a ex ingeniero de Apple Vision Pro para impulsar su entrada en el hardware
📱 OnePlus introduce nuevas características de IA, incluyendo resumen de llamadas telefónicas
🤖 DeepMind's GenEM: Innovación en comportamientos expresivos para robots
🛠️ 6 Herramientas nuevas de IA
📰 5 Noticias rápidas
📹 Vídeo sobre la IA
Tiempo de lectura: 5 minutos
LO MÁS DESTACADO
GOOGLE, MICROSOFT, META
Resumen: El sector tecnológico enfrenta un duro 2024, con más de 32,000 empleados despedidos hasta ahora. Empresas como Google, Microsoft, Meta, entre otras, siguen reduciendo su fuerza laboral como parte de ejercicios de reestructuración. A pesar de los despidos, los avances en Inteligencia Artificial (IA) están impulsando más contrataciones en el sector, especialmente en campos relacionados con la IA y el aprendizaje automático.
Puntos importantes:
Más de 32,000 empleados tecnológicos han perdido sus trabajos en lo que va de 2024.
Empresas como Google, Microsoft, Meta y otras están reduciendo su fuerza laboral como parte de la reestructuración.
A pesar de los despidos, hay un aumento en la contratación relacionada con la IA, con 33,727 puestos de trabajo activos reportados en enero.
Los roles más demandados incluyen Investigador de IA, Ingeniero de Software en Aprendizaje Automático, y otros roles especializados en IA.
Por qué es importante esta noticia: Esta noticia destaca la paradoja dentro del sector tecnológico, donde, a pesar de los significativos despidos, el avance y la demanda de habilidades en Inteligencia Artificial están creando nuevas oportunidades de empleo. Esto subraya la importancia creciente de la IA en la economía global y cómo está redefiniendo las necesidades de talento en el sector tecnológico.
META
Resumen: Meta Platforms Inc. ha anunciado su plan para implementar etiquetas que indicarán si las imágenes subidas a Facebook, Instagram y Threads fueron generadas utilizando herramientas de inteligencia artificial. Esta medida, que comenzará a aplicarse en los próximos meses, forma parte de un esfuerzo más amplio de la compañía para gestionar mejor el contenido generado por IA en sus plataformas. Además, Meta está desarrollando herramientas de software automatizadas para detectar dicho contenido, centrándose en tecnologías de código abierto como C2PA e IPTC para equipar las imágenes con metadatos que describan cuándo y cómo fueron creadas.
Puntos importantes:
Meta etiquetará las imágenes subidas a Facebook, Instagram y Threads para indicar si fueron generadas por IA.
La iniciativa utiliza tecnologías de código abierto C2PA e IPTC para añadir metadatos a las imágenes.
Meta está desarrollando clasificadores para detectar si los metadatos de una imagen indican que fue creada con IA.
La compañía también está trabajando en herramientas para hacer más difícil eliminar y alterar las marcas de agua invisibles en las imágenes generadas por IA.
Por qué es importante esta noticia: Este movimiento de Meta representa un paso significativo hacia la transparencia y la gestión del contenido generado por IA en las redes sociales. Al etiquetar las imágenes generadas por IA, Meta no solo busca informar a los usuarios sobre la naturaleza del contenido que consumen, sino también abordar los desafíos éticos y de desinformación asociados con el uso de tecnologías de IA. Esta iniciativa podría establecer un precedente para cómo otras plataformas manejan el contenido generado por IA en el futuro.
MIDJOURNEY
Resumen: Midjourney, la empresa fundada por David Holz, ha dado un paso significativo hacia su expansión en el mercado de hardware al contratar a Ahmad Abbas, anteriormente gerente de ingeniería de hardware en el equipo de Apple Vision Pro, como jefe de hardware. Este movimiento, realizado en diciembre, sugiere la entrada potencial de la compañía en el mercado de hardware. Midjourney, que actualmente trabaja en Orb, un proyecto centrado en la captura de datos 3D para el entrenamiento de IA, está explorando nuevas fronteras con la creación de un equipo de hardware y el desarrollo de múltiples proyectos de hardware, con lanzamientos potenciales previstos para el próximo año.
Puntos importantes:
Midjourney ha contratado a Ahmad Abbas, ex ingeniero de Apple Vision Pro, como jefe de hardware, marcando su incursión en el mercado de hardware.
La empresa está trabajando en Orb, un proyecto que se enfoca en la captura de datos 3D para entrenamiento de IA, aunque los detalles del hardware son aún escasos.
A principios de enero de 2024, se anunció la formación de un equipo de hardware en Midjourney, con varios proyectos de hardware en desarrollo y lanzamientos anticipados para el próximo año.
Antes de Midjourney, David Holz co-fundó Leap Motion, conocido por su dispositivo sensor para la entrada de movimiento de manos y dedos en la computación, y que estuvo cerca de ser adquirido por Apple en 2018.
Por qué es importante esta noticia: La contratación de Ahmad Abbas por parte de Midjourney y su enfoque en el desarrollo de hardware subrayan la creciente convergencia entre la inteligencia artificial y el hardware físico. Este movimiento no solo refleja la ambición de Midjourney de expandirse más allá del software, sino que también destaca la importancia de la captura de datos 3D de alta calidad para el entrenamiento de modelos de IA. Con la experiencia previa de Holz en Leap Motion y la incorporación de talento de Apple, Midjourney está posicionada para innovar en el espacio de hardware de IA, potencialmente transformando cómo interactuamos con la tecnología de inteligencia artificial en el futuro.
ONEPLUS
Resumen: OnePlus está implementando nuevas características de inteligencia artificial en sus dispositivos, destacando entre ellas una función que resume las llamadas telefónicas. Esta actualización, que se está desplegando en China para el OnePlus 11 con ColorOS sobre Android 14 y también para el OnePlus 12, incluye varias funciones innovadoras. La característica de resumen de llamadas puede generar un resumen del contenido de una llamada, extrayendo información clave como horarios, lugares y "acciones a realizar". Otras características incluyen la eliminación avanzada de elementos no deseados en fotos mediante IA y la creación de resúmenes de artículos.
Puntos importantes:
OnePlus está lanzando características de IA en sus dispositivos, incluyendo una que resume llamadas telefónicas.
La actualización trae también una herramienta de edición de fotos avanzada y una función para resumir artículos.
"Breeno Touch" reconocerá contenido en pantalla y mostrará información relevante, similar a la función "Circle to Search" de Google.
Aún no se sabe si estas características estarán disponibles fuera de China.
Por qué es importante esta noticia: La incorporación de funciones de IA en los dispositivos OnePlus subraya la creciente tendencia de integrar tecnologías avanzadas de inteligencia artificial en los smartphones para mejorar la experiencia del usuario. Estas innovaciones no solo aumentan la utilidad de los dispositivos en la vida cotidiana, sino que también señalan un cambio hacia teléfonos inteligentes más inteligentes y adaptativos, capaces de asistir en tareas complejas como la gestión de información de llamadas y la edición de contenido multimedia.
DEEPMIND
Resumen: Investigadores de la Universidad de Toronto, Google DeepMind y Hoku Labs han desarrollado GenEM, una técnica innovadora que utiliza modelos de lenguaje grande (LLMs) para crear comportamientos expresivos en robots. Esta técnica permite a los robots imitar comportamientos humanos expresivos, como asentir o sacudir la cabeza, mediante el uso de métodos de solicitud variados para comprender el contexto ambiental y aplicar las capacidades del robot. GenEM ha demostrado ser más versátil que los métodos existentes, adaptándose a la retroalimentación humana y a diferentes tipos de robots.
Puntos importantes:
GenEM utiliza LLMs para generar comportamientos expresivos en robots, basándose en el vasto contexto social disponible en estos modelos.
La técnica es más adaptable y versátil que los métodos existentes, pudiendo ajustarse a diferentes tipos de robots y a la retroalimentación humana.
GenEM opera mediante una secuencia de agentes LLM que generan comportamientos expresivos del robot a partir de instrucciones en lenguaje natural.
Los investigadores utilizaron GPT-4 de OpenAI para razonar sobre el contexto y generar comportamiento expresivo, encontrando que los comportamientos generados por GenEM son tan comprensibles como los diseñados por animadores profesionales.
Por qué es importante esta noticia: GenEM representa un avance significativo en la robótica, ofreciendo una nueva forma de crear robots que pueden interactuar de manera más natural y expresiva con los humanos. Al aprovechar el conocimiento incrustado en los LLMs, GenEM elimina la necesidad de entrenar modelos de aprendizaje automático específicos o crear largas listas de reglas para cada nuevo tipo de robot o situación social. Esta flexibilidad y capacidad de adaptación podrían acelerar el desarrollo de robots más integrados y aceptados socialmente, abriendo nuevas posibilidades para su uso en entornos compartidos con humanos.
HERRAMIENTAS IA EN AUGE
🎵 Mubert: Proporciona creación y personalización musical inteligente para artistas y desarrolladores, con una biblioteca de pistas libres de regalías. Permite creaciones únicas a través de IA, integración fácil en software de edición y experiencias audio personalizadas. (enlace)
🤖🎶 Lalamu Studio: Usando Inteligencia Artificial, este programa sincroniza los movimientos bucales en videos con el audio seleccionado, ofreciendo personalización creativa como sincronización labial y rangos emocionales. Útil para expertos y principiantes en tecnología. (enlace)
🎧 Magicast.ai: Transforma tareas en contenido de audio impactante mediante investigación y personalización de podcasts, mejorando la creatividad digital del usuario. (enlace)
🗣️💼🤖 InterviewAI: Crea preguntas personalizadas, organiza entrevistas eficientemente y realiza seguimientos exhaustivos con IA. (enlace)
🤖🎶 Uberduck: Crea ritmos y letras únicas con IA, personaliza voces, transforma texto en canciones y replica estilos con opciones para usuarios y desarrolladores de API. (enlace)
🎨 ARTi: Transforma ideas imaginativas en arte con AI, promoviendo la creatividad sin necesidad de habilidades técnicas o programación. (enlace)
Mira las herramientas IA más destacadas en nuestro sitio web.
RONDA RÁPIDA
Avocados From Mexico lanza un generador de recetas de guacamole basado en IA, el GuacAImole, que crea recetas únicas a partir de imágenes subidas por los usuarios. Esta herramienta, desarrollada en colaboración con la agencia de experiencia digital 270B, llega justo antes del Super Bowl LVIII, destacando el papel central del guacamole en este evento deportivo. Utilizando tecnologías como GPT-4, GPT-4 Vision y DALL-E, el generador busca fomentar el consumo de aguacate y la creatividad culinaria, aprovechando el alto interés en la preparación de guacamole durante el Super Bowl.
Stability AI ha lanzado SVD 1.1, una actualización de su modelo de difusión latente de imagen a video, diseñado para generar videos cortos de IA con mejor movimiento y mayor consistencia. Disponible para uso público a través de Hugging Face, esta versión optimizada promete superar las limitaciones de las versiones anteriores, ofreciendo resultados más fotorrealistas y coherentes. SVD 1.1, que también forma parte de las membresías de suscripción de Stability, marca un avance significativo en la creación de contenido de video generado por IA.
AMD ha presentado su nueva arquitectura Embedded+, que combina procesadores AMD Ryzen Embedded con chips programables Versal en una placa integrada unificada. Diseñada para acelerar aplicaciones de IA eficientes en energía en el borde, esta arquitectura busca facilitar a los fabricantes de hardware el desarrollo de soluciones escalables y eficientes. Con la adquisición de Xilinx por parte de AMD, la compañía fortalece su oferta en el procesamiento de IA en el borde, prometiendo innovaciones aceleradas y tiempos de calificación reducidos para aplicaciones industriales, médicas, de infraestructura inteligente y sistemas embebidos automotrices.
🍏 Apple lanza MGIE, un modelo de IA revolucionario para la edición de imágenes basada en instrucciones
Apple ha presentado MGIE, un modelo de IA de código abierto para la edición de imágenes mediante instrucciones en lenguaje natural. MGIE, que significa MLLM-Guided Image Editing, utiliza modelos de lenguaje grande multimodal (MLLMs) para interpretar comandos de los usuarios y realizar manipulaciones a nivel de píxel. Este modelo, resultado de una colaboración con investigadores de la Universidad de California, Santa Bárbara, promete mejorar significativamente la edición de imágenes, permitiendo modificaciones al estilo Photoshop, optimización global de fotos y edición local, todo basado en instrucciones simples proporcionadas por el usuario.
Huawei, uno de los mayores fabricantes de smartphones del mundo, está enfocando sus esfuerzos en la producción de chips de inteligencia artificial (IA), reduciendo la producción de los chips necesarios para sus últimos teléfonos Mate 60. Este cambio se produce en respuesta a las restricciones impuestas por EE.UU. a los chips de IA para China en octubre de 2023, lo que ha llevado a las empresas chinas a buscar alternativas domésticas para sus productos de IA generativa. El chip Ascend 910B de Huawei se considera la alternativa más competitiva a los chips de Nvidia, dominantes en el mercado chino de chips de IA.
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