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🎥 Descubre Lumiere de Google: Un Salto Cuántico en la Síntesis de Video con IA
Usitility IA
January 25, 2024
Bienvenidos, amigos de la IA
En el compendio de hoy tenemos:
🎥 Google Desvela Lumiere: Un Revolucionario Generador de Texto a Video Impulsado por IA
🤖 Investigadores del MIT Desarrollan Modelo de Entrenamiento de Robots Basado en IA para la Construcción
🌟 Nvidia Lanza RTX Video HDR: Mejora de Videos con IA
🛠️ 6 Herramientas nuevas de IA
📰 5 Noticias rápidas
📹 Vídeo sobre la IA
Tiempo de lectura: 3 minutos
LO MÁS DESTACADO
Resumen: Google ha presentado "Lumiere", un innovador generador de texto a video impulsado por inteligencia artificial (IA). Este proyecto, desarrollado por Google Research, introduce una arquitectura Space-Time U-Net de vanguardia, diseñada para generar la duración temporal completa de un video en una sola pasada del modelo. Lumiere se diferencia de los modelos de video existentes al adoptar un enfoque único que facilita la consistencia temporal global.
Puntos importantes:
Lumiere utiliza una arquitectura Space-Time U-Net para generar videos que muestran movimiento realista, diverso y coherente.
A diferencia de otros modelos, Lumiere produce videos de baja resolución a velocidad de cuadro completa, procesándolos en múltiples escalas espacio-temporales.
El modelo no está diseñado para generar videos con múltiples tomas o escenas con transiciones, lo que representa un desafío abierto para investigaciones futuras.
Lumiere tiene como objetivo principal permitir a los usuarios novatos crear contenido visual de manera creativa y flexible, aunque se reconoce el riesgo de mal uso para crear contenido falso o dañino.
Por qué es importante esta noticia: Lumiere representa un avance significativo en la síntesis de video mediante IA, ofreciendo nuevas posibilidades para la generación de contenido visual. Su enfoque innovador en la coherencia temporal y la generación de movimiento realista en videos abre nuevas vías para aplicaciones creativas y prácticas, al tiempo que plantea desafíos importantes en cuanto a la ética y el uso responsable de la tecnología.
MIT
Resumen: Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) han desarrollado un nuevo método de entrenamiento para robots, utilizando una combinación de instrucciones basadas en lenguaje, visuales y de acción. Este enfoque, denominado Modelos Fundacionales Composicionales para Planificación Jerárquica (HiP por sus siglas en inglés), tiene el potencial de mejorar significativamente la eficiencia de los robots en tareas complejas en sitios de construcción y en la fabricación.
Puntos importantes:
HiP combina tres tipos de instrucciones para enseñar a los robots a realizar tareas de múltiples pasos con tasas de éxito superiores a los métodos de entrenamiento comparables.
El marco de trabajo opera como una jerarquía, permitiendo pre-entrenar cada componente en diferentes conjuntos de datos, incluyendo información fuera del ámbito de la robótica.
Este proceso de "refinamiento iterativo" permite a HiP razonar sobre sus ideas y recibir retroalimentación en cada etapa para generar un esquema más práctico.
Aunque los robots están actualmente limitados por su hardware, son ideales para trabajos de fuerza bruta, como levantar objetos pesados y moverlos en lugares donde las grúas no pueden acceder.
Por qué es importante esta noticia: El desarrollo de HiP por parte del MIT representa un avance significativo en la formación de robots para la industria de la construcción y la fabricación. Al integrar IA y robótica, se abren nuevas posibilidades para automatizar tareas complejas y mejorar la eficiencia en estos sectores. Este enfoque innovador también subraya la importancia de la formación multidimensional y adaptativa en la robótica, lo que podría tener un impacto considerable en la forma en que se abordan las tareas en entornos de trabajo desafiantes.
NVIDIA
Resumen: Nvidia ha lanzado una actualización de su controlador que introduce una nueva característica llamada RTX Video HDR, que utiliza inteligencia artificial para convertir videos SDR en HDR. Esta tecnología, impulsada por los núcleos tensor de RTX, mejora la visibilidad y agrega más detalles, nitidez y viveza a los videos. Aunque no es tan impresionante como DLSS 3.5, RTX Video HDR representa otro paso de Nvidia en la integración de IA en sus productos.
Puntos importantes:
RTX Video HDR convierte dinámicamente videos SDR a calidad HDR10, mejorando significativamente su calidad.
La característica funciona en los navegadores Microsoft Edge y Google Chrome, pero solo en videos, no en juegos.
Para usar RTX Video HDR, se necesita una GPU Nvidia RTX (serie 20 o posterior) y un monitor que soporte HDR10.
La actualización del controlador también incluye soporte para la GPU RTX 4070 Ti Super y añade el Modo de Latencia Ultra Baja a juegos DirectX 12.
Por qué es importante esta noticia: La introducción de RTX Video HDR por Nvidia es un ejemplo significativo de cómo la IA puede mejorar la experiencia del usuario en el ámbito del entretenimiento digital. Esta tecnología no solo mejora la calidad visual de los videos existentes, sino que también demuestra el potencial de la IA para mejorar otras formas de contenido digital. A medida que la IA continúa integrándose en más aspectos de la tecnología de consumo, su impacto en la mejora de la experiencia del usuario se vuelve cada vez más evidente.
HERRAMIENTAS IA EN AUGE
👾 GPTGame: Facilita crear y modificar juegos de JavaScript, simplificando la codificación para estudiantes, educadores y desarrolladores. (enlace)
🌐💼 Pico: Facilita la creación de aplicaciones web, optimiza el trabajo, incrementa el alcance digital y genera leads con IA. (enlace)
⏩🔍 Article Summarizer: Acelera y simplifica la extracción de información crucial de fuentes digitales, garantizando resúmenes completos para ahorrar tiempo de los investigadores. (enlace)
🤖✍️ AutoGPT (Hugging Face): Utiliza AI avanzada para generar narrativas inteligentes, buscar ideas relevantes en línea, generar texto creativo, almacenar archivos y resúmenes de manera eficiente, aumentando significativamente la productividad. (enlace)
🚀 Amazon CodeWhisperer: Mejora la programación con soluciones automatizadas, corrige vulnerabilidades de seguridad, soporta múltiples lenguajes e integra plataformas populares para incrementar productividad y éxito. (enlace)
🚀 Typo: Aumenta la productividad del desarrollador al ahorrar tiempo, minimizar el trabajo imprevisto, integrarse con herramientas actuales para información rápida y entregar más funciones rápidamente, proporcionando asesoramiento experto en ciclos de desarrollo de software. (enlace)
Mira las herramientas IA más destacadas en nuestro sitio web.
RONDA RÁPIDA
Google ha lanzado Art Selfie 2, una herramienta de IA en su aplicación Google Arts & Culture que transforma tus selfies colocándote en momentos históricos o artísticos. Con 27 opciones disponibles, esta función gratuita y fácil de usar también ofrece información educativa sobre el contexto histórico de cada tema.
Too Good To Go ha presentado una solución de IA para ayudar a los supermercados a gestionar la caducidad de los productos y reducir el desperdicio de alimentos. La plataforma ofrece una lista de productos próximos a caducar, organizada por ubicación en la tienda, y permite a los empleados imprimir etiquetas de descuento inteligentes para vender estos productos.
Protect AI ha introducido Guardian, una nueva pasarela segura para la gestión de la seguridad de modelos de aprendizaje automático. Basado en ModelScan, Guardian permite a las organizaciones aplicar políticas de seguridad para prevenir la entrada de código malicioso en sus modelos de IA.
SnapLogic ha anunciado GenAI Builder, una plataforma de desarrollo de aplicaciones de IA generativa sin código para uso empresarial. Compatible con datos de mainframe heredados y modernas bases de datos, esta herramienta permite a cualquier empleado crear modelos de IA conversacional y chatbots para mejorar las experiencias de clientes y empleados.
Google ha implementado completamente su experiencia conversacional en Google Ads para todos los anunciantes en EE. UU. y Reino Unido. Esta función, impulsada por Gemini, combina el conocimiento del usuario con la IA de Google para agilizar la creación y optimización de campañas de búsqueda. La experiencia conversacional ayuda a generar titulares, descripciones, palabras clave relevantes e imágenes para anuncios de búsqueda, y pronto estará disponible a nivel mundial en inglés. Los anunciantes tienen control total sobre los elementos de sus campañas y pueden ajustar el contenido generado mediante la función de chat.
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