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🌟 Descubre Google Gemini: La Revolución de la IA Multimodal en Nuestro Boletín Especial
Usitility IA
December 08, 2023
Bienvenidos, amigos de la IA
En esta entrega, nos sumergimos en las últimas y más emocionantes innovaciones del mundo de la inteligencia artificial.
¡Esperamos que disfrutes de la lectura!
En el compendio de hoy tenemos:
🤖 Google Desvela Gemini: Su Último Modelo de IA
🚗 Exempleado de Tesla Cuestiona la Seguridad de la Tecnología de Conducción Autónoma
🔒 Modelos de IA de Meta Vulnerados: Tokens de API Expuestos
🛠️ 6 Herramientas nuevas de IA
📰 8 Noticias rápidas
📹 Vídeo sobre la IA
Tiempo de lectura: 5 minutos
LO MÁS DESTACADO
Resumen: Google ha presentado Gemini, su más reciente modelo de inteligencia artificial, desarrollado por Google DeepMind. Este modelo promete transformar el panorama de la IA con su diseño multimodal, capaz de comprender y operar con diversos tipos de información, como texto, código, audio, imagen y video. Gemini se presenta en tres configuraciones optimizadas: Gemini Ultra, para tareas altamente complejas; Gemini Pro, ideal para una amplia gama de tareas; y Gemini Nano, diseñado para tareas en dispositivos. Gemini ha superado a expertos humanos en el benchmark de Comprensión de Lenguaje Multitarea Masiva (MMLU) y ha logrado una puntuación líder en el benchmark de Comprensión Multitarea Multimodal (MMMU).
Puntos importantes:
Gemini es un modelo de IA multimodal desarrollado por Google DeepMind.
Ofrece tres configuraciones: Gemini Ultra, Gemini Pro y Gemini Nano, cada una optimizada para diferentes tipos de tareas.
Ha superado a expertos humanos en el benchmark MMLU y ha obtenido una puntuación destacada en el MMMU.
Se integrará en varios productos y plataformas de Google, comenzando con Gemini Pro.
Por qué es importante esta noticia: La introducción de Gemini marca un hito significativo en el campo de la inteligencia artificial, especialmente en el diseño y la implementación de modelos multimodales. Su capacidad para comprender y procesar una variedad de tipos de información lo posiciona como un modelo de IA avanzado y versátil. La integración de Gemini en productos y servicios de Google podría mejorar significativamente la experiencia del usuario y abrir nuevas posibilidades en el uso de la IA en aplicaciones prácticas.
TESLA
Resumen: Lukasz Krupski, un exempleado de Tesla, ha expresado preocupaciones sobre la seguridad de la tecnología de conducción autónoma de la empresa. Krupski, quien filtró datos a Handelsblatt, incluyendo quejas de clientes sobre el frenado y el software de conducción autónoma de Tesla, afirma que sus intentos de abordar estas preocupaciones internamente fueron ignorados. Tesla no ha respondido a las solicitudes de comentarios. Krupski señaló problemas como el "frenado fantasma", donde los vehículos frenan repentinamente en respuesta a obstáculos inexistentes. Según los datos de Tesla, los usuarios de Autopilot en EE. UU. tuvieron un accidente con despliegue de airbag aproximadamente cada 5 millones de millas, mientras que los conductores que no usaban Autopilot tuvieron un accidente cada 1.5 millones de millas.
Puntos importantes:
Lukasz Krupski, un exempleado de Tesla, ha filtrado datos que cuestionan la seguridad de la tecnología de conducción autónoma de Tesla.
Krupski mencionó problemas como el "frenado fantasma" y quejas de clientes sobre el software de Autopilot.
Tesla afirma que los usuarios de Autopilot tienen menos accidentes en comparación con los que no lo usan.
El Departamento de Justicia de EE. UU. está investigando a Tesla por sus afirmaciones sobre las características de conducción asistida.
Por qué es importante esta noticia: Esta noticia resalta preocupaciones críticas sobre la seguridad y la fiabilidad de la tecnología de inteligencia artificial aplicada a la conducción autónoma, un campo en rápido desarrollo y de gran interés público. Las afirmaciones de Krupski sobre la seguridad de los vehículos de Tesla y la respuesta de la empresa a estas preocupaciones plantean preguntas importantes sobre la ética y la responsabilidad en el desarrollo y despliegue de tecnologías de IA en vehículos autónomos. Además, subraya la necesidad de una regulación y supervisión más estrictas en este sector para garantizar la seguridad de los usuarios y del público en general.
META
Resumen: Investigadores de Lasso Security han descubierto más de 1,500 tokens de API expuestos que les otorgaron acceso a los repositorios de modelos de lenguaje grande (LLM) de Meta, incluyendo Bloom, Meta-Llama y Pythia. Este acceso podría permitir a un adversario manipular los datos de entrenamiento de estos LLM ampliamente utilizados, robar modelos y conjuntos de datos, y ejecutar otras actividades maliciosas, aumentando los riesgos de seguridad para millones de usuarios. Los tokens expuestos se encontraron en GitHub y en la plataforma Hugging Face, utilizada por desarrolladores de LLM. Estos tokens también proporcionaron acceso a repositorios de otras 722 organizaciones, incluyendo Google, Microsoft y VMware.
Puntos importantes:
Investigadores de Lasso Security encontraron más de 1,500 tokens de API expuestos en GitHub y Hugging Face.
Los tokens dieron acceso a repositorios de modelos de IA de Meta, así como a los de Google, Microsoft y VMware.
El acceso a estos repositorios podría permitir la manipulación de datos de entrenamiento y el robo de modelos y conjuntos de datos.
La exposición de estos tokens subraya los riesgos de seguridad en la cadena de suministro de las organizaciones que utilizan LLM.
Por qué es importante esta noticia: Este descubrimiento destaca una vulnerabilidad crítica en la seguridad de la cadena de suministro de IA, especialmente en lo que respecta a los modelos de lenguaje grande y sus repositorios. La posibilidad de que los adversarios manipulen o roben datos y modelos de IA tiene implicaciones significativas para la integridad y la seguridad de las aplicaciones y operaciones que dependen de estos modelos. Además, pone de relieve la necesidad de medidas de seguridad más robustas y prácticas de gestión de tokens de API para proteger los recursos críticos de IA.
HERRAMIENTAS IA EN AUGE
🤖 Komo Search: Ofrece soluciones inmediatas y exactas a múltiples preguntas mediante un motor de búsqueda y chat basados en inteligencia artificial. (enlace)
📝💻 Scrip AI: Genera contenidos atractivos para redes sociales y marketing con Inteligencia Artificial, incluyendo expansión de frases, reescritura y generación de títulos SEO, sin requerir detalles de tarjeta de crédito ni inicio de sesión. (enlace)
🤖 TextCortex: Crea y optimiza contenido para SEO, corrige gramática usando una herramienta de IA. (enlace)
🤖 Photo AI: Crea gemelos digitales realistas de usuarios con IA, cambiando atuendos, expresiones y entornos virtuales. (enlace)
🍲 AI Recipe Generator: Crea recetas personalizadas a partir de los ingredientes para simplificar la cocina y fomentar creatividad. (enlace)
👤⌛🤖 Extrapolate: Predice cambios en la apariencia de alguien over time usando IA, respetando las leyes de privacidad. (enlace)
Mira las herramientas IA más destacadas en nuestro sitio web.
RONDA RÁPIDA
Google ha desarrollado un Modelo de Lenguaje de Gran Escala (LLM) optimizado para el razonamiento diagnóstico, capaz de generar diagnósticos diferenciales y asistir a los clínicos en la identificación de diagnósticos complejos. En un estudio, el LLM de Google mostró una precisión del 59.1% en el diagnóstico, superando el 33.6% de precisión de los clínicos sin asistencia.
Elon Musk ha anunciado el lanzamiento de Grok, un chatbot de inteligencia artificial desarrollado por su startup xAI, exclusivo para los suscriptores Premium+ en la plataforma de redes sociales X. Grok, que compite directamente con ChatGPT, promete ofrecer respuestas perceptivas con un toque de ingenio y rebeldía.
Leonardo.Ai, una startup de inteligencia artificial generativa con sede en Sídney, ha recaudado 31 millones de dólares en financiación. La plataforma, destinada a consumidores y usuarios empresariales, ha alcanzado siete millones de usuarios y generado más de 700 millones de imágenes. Ofrece herramientas de colaboración, alojamiento en la nube privada y acceso a APIs para la creación de infraestructura tecnológica personalizada.
Apple ha lanzado MLX, un marco de aprendizaje automático de código abierto que funciona en sus chips de silicio de Apple. Aunque MLX podría eventualmente permitir aplicaciones de IA generativa en productos de Apple, actualmente se queda atrás en comparación con los avances de Google y OpenAI en el campo de la inteligencia artificial.
Meta ha introducido "Reimagine", una nueva función de inteligencia artificial para Messenger e Instagram que permite a los usuarios crear imágenes generadas por IA a partir de indicaciones de texto en chats grupales. La herramienta utiliza el modelo de generación de imágenes Emu de Meta y está disponible gratuitamente en EE. UU.
AKQA ha lanzado "Fixmas", un asistente de bricolaje impulsado por inteligencia artificial llamado Fixie, diseñado para ofrecer una solución integral para todo tipo de reparaciones. Fixie, alimentado por iFixit y OpenAI, proporciona guías e inspiración para prolongar la vida de los objetos y fomentar la participación en el movimiento del Derecho a la Reparación.
Quantica ha desarrollado un nuevo software de inteligencia artificial que mejora significativamente la impresión 3D multimaterial. Este avance permite una mayor flexibilidad y precisión en la impresión 3D, abriendo nuevas posibilidades en diversas aplicaciones industriales y creativas.
Powerfleet Inc. ha lanzado un sistema de seguridad vehicular que utiliza inteligencia artificial para prevenir accidentes, mejorar la seguridad peatonal y reducir daños en equipos de manejo de materiales en almacenes y fábricas. El sistema supera las estrategias de protección actuales, utilizando cámaras con IA integrada para identificar peatones y equipos cercanos, proporcionando alertas visuales y auditivas de posibles peligros.
📹VÍDEO
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